企業內部 AI 應用實例：數位決策者引領員工自動化與流程革新
企業數位化決策者在推動 AI 力量的今天所需關注的趨勢
身為公司內部數位化決策者，你正面臨如何利用人工智慧提升員工工作效率及優化內部流程的關鍵挑戰。本文彙整了 Microsoft 與 McKinsey 最新發表的多項企業實例，提供你可借鑑的具體方案與洞察，助你有效推動企業 AI 轉型與員工自動化。
實務案例與關鍵突破點
- Microsoft AI 專案成果：PA Consulting 利用 Microsoft 365 Copilot 簡化銷售流程，提高團隊專注於策略價值；PageGroup 採用 Azure OpenAI 工具，讓顧問們節省至多 75% 行政時間；Groupama 虛擬助理處理約三成客服問題，解放員工從事更高價值工作；Lloyds Banking Group 推出 AI 口譯應用，加強跨部門與跨國溝通；Pockyt 導入 GitHub Copilot 並結合 AI 開發，生產力提升達五倍[1]。
- McKinsey AI 驅動轉型策略：Emirates Global Aluminium 利用 AI 擴大營運規模與精準控制；德意志電信則重點放在員工 AI 培訓與輔導，強化人才能力建設；Aviva 保險運用 AI 改善理賠流程，加速且提升精準度；阿聯酋銀行以 AI 與分析工具推動成長，並提升內部人才質量[2]。
為何這對企業數位化決策者至關重要？
這些案例詳盡揭露了如何透過 AI 技術促進組織內部效率與員工能力提升，為正積極規劃或執行 AI 轉型的決策者提供可操作的藍圖。它們展示了不同行業與場景中，AI 不僅帶動自動化，更協助員工創造更高的策略價值，是推動企業數位化成功的關鍵。
實踐建議：企業 AI 轉型行動清單
- 評估企業現有流程，尋找可導入 AI 自動化的痛點與瓶頸。
- 結合 AI 工具如 Microsoft 365 Copilot 或定制化 Azure OpenAI API，開發適合企業的內部應用。
- 設計並落實員工 AI 培訓和輔導計畫，打造 AI 能力人才。
- 推動跨部門整合，結合 AI 助手改善內外部溝通效率。
- 追蹤數據與生產力提升成效，持續優化 AI 應用策略。
